SKT, 국제 AI 학회서 ‘추천 품질 높이는 AI’ 논문 발표

AI 요약

SK텔레콤은 ICLR 2026에서 고객 선호를 보다 정확하게 찾아내는 AI 추천 모델 관련 논문을 발표했으며 핵심 기술은 독자 개발한 충돌 선호 최적화(C-APO)입니다. C-APO는 고객의 오랜 기간 반복 행동을 ‘일관된 선호’로 정의하고 한두 번의 클릭 등 우연한 행동은 ‘표면적 선호’로 구분해 두 선호가 일치할 때 학습 가중치를 높이고 충돌할 때는 노이즈로 판단해 가중치를 낮추도록 설계되어 평소 선호와 일시적 반응을 구분합니다. SKT는 이 기술을 이용해 이용 맥락 해석·추천 후보 생성·결과 검증·조정의 3단계 계층이 유기적으로 협력하는 에이전트 방식의 대고객 추천 시스템에 적용할 예정이며 ICLR은 NeurIPS, ICML과 함께 세계 3대 AI 학회로 평가받습니다.