[fn광장] AI의 금융 현장 안착이 어려운 이유

AI 요약

손병두 토스인사이트 대표는 금융권의 AI 도입이 화려한 선언과 달리 현장에서는 파일럿·실험 단계에 머물며 성과가 제한적이라고 지적했습니다. 그 이유로 조직의 사일로 구조, 수십 년된 레거시 시스템, 중복·오류·비표준화된 데이터, 오류 발생 시 민원·제재 우려 등 보수적 문화와 설명 책임 문제를 들었습니다. 해법으로 AI를 'IT 프로젝트'가 아니라 '경영 프로젝트'로 보고 전사적 데이터 거버넌스와 업무·인사·보상 체계 재설계, 현업 재교육을 추진하며 정부는 원칙·위험 기반 규제로 전환하고 합리적 도입에는 '세이프 하버'를 제공하되 소비자 피해 등 중대한 결과에는 책임을 명확히 할 것을 제안했습니다.