SAS, AI 기반 AML 경보 우선순위화 전략 공개…"진짜 위험 신호 먼저 찾는다"

AI 요약

SAS가 4월 27일부터 30일 미국 텍사스주 그레이프바인에서 열린 'SAS 이노베이트 2026'에서 금융기관의 AML 경보 과잉과 조사 적체 문제를 해결하기 위한 AI 기반 접근법을 공개했습니다. 맷 리터 수석 데이터 사이언티스트는 AI가 기존 규칙을 대체하지 않고 후단에 'AI 기반 경보 우선순위화 레이어'를 추가해 과거 조사 결과와 의심거래보고(STR)·의심활동보고(SAR) 신고 이력을 학습하는 감독학습 방식으로 각 경보의 위험 점수와 10분위 구간을 부여해 조사 우선순위를 정교화한다고 설명했습니다. 이 파이프라인은 원천 데이터 통합·ETL·피처 변환 후 설정 기반 실행으로 운영되며 학습·검증·점수화 단계를 분리해 데이터 누수를 방지하고 저위험 경보 검토 시간 축소, 고위험 경보의 조기 식별, 설명가능성·버전관리·성능 모니터링을 통한 감사 가능성 강화를 제공한다고 제시했습니다.