SAS, 대화형 AI로 디지털 트윈 구축·배포 자동화…실시간 운영 AI 전략 공개

AI 요약

SAS는 4월 27일부터 30일(현지시간) 미국 텍사스주 그레이프바인에서 열린 SAS Innovate 2026에서 디지털 트윈과 대화형 AI를 결합한 실시간 운영 AI 구현 방안을 공개했습니다. SAS는 SAS RAM과 SAS AutoML for IoT를 결합해 복잡한 코딩 없이 자연어 대화로 디지털 트윈을 구축하는 방식을 시연했고, AutoML for IoT는 디지털 트윈, 계산 지표, 머신러닝 모델, 비즈니스 규칙·알림의 네 가지 축으로 구성되며 AutoML Deploy로 모델을 운영 환경에 배포·모니터링합니다. 발표에서는 스페이슬리 스프로킷츠 사례로 제조 공정의 목표 설정부터 모델 학습·배포·대시보드 모니터링까지를 시연했고, 뉴욕 지하철 모니터링, 노스캐롤라이나 홍수 예측, 환자 건강 모니터링 등 실제 적용 사례를 제시했으며 스티븐 엔크 총괄은 생성형 AI가 데이터 과학자를 대체하기보다 현업 전문지식 반영을 돕는 도구라고 설명했습니다.