생성형 AI의 한계 돌파와 ‘온톨로지’ 융합 [윤석빈의 Thinking]

AI 요약

생성형 AI가 기업의 핵심 비즈니스로 진입하면서 환각(Hallucination)과 블랙박스 구조 등 통계적 한계로 인해 금융·의료 등 중요 영역에서 신뢰성 문제가 제기되고 있습니다. 온톨로지와 신경-기호적 AI(Neuro-symbolic AI), 지식 그래프 기반 검색 증강 생성(GraphRAG)은 LLM의 추론을 검증된 사실에 기반하도록 해 환각을 제어하고 설명 가능한 AI(XAI)를 구현함으로써 엔터프라이즈 신뢰성을 높인다고 설명합니다. 또한 온톨로지는 웹 3.0 시대에 AI 에이전트 간 상호운용성·데이터 주권을 위한 기계 가독형 지식 체계 역할을 하며, 한국의 IT 기업과 공공기관은 산업별 표준 온톨로지 구축 등 데이터 인프라 혁신에 집중해야 한다고 주장합니다.