“5살은 더 많아 보이면 암 위험?”…AI가 보는 내 나이, 몇 살일까

AI 요약

미국 매스제너럴브리검 연구팀이 개발한 페이스에이지(FaceAge)는 딥러닝으로 얼굴 사진 한 장만으로 생물학적 나이를 추정하며, 2025년 연구에서는 암 환자의 FaceAge가 실제 나이보다 평균 약 5세 많았고 이 값이 클수록 치료 이후 생존율이 낮아졌습니다. 이번 연구는 얼굴 노화 속도(FAR)를 도입해 방사선치료를 최소 두 차례 받은 암 환자 2279명의 서로 다른 시점 사진을 비교한 결과 FAR가 클수록 전체 생존율이 유의하게 낮았고 얼굴 노화 속도는 실제 나이 증가 속도보다 중앙값 기준 약 40% 더 빠르며 사진 촬영 간격이 2년 이상일 때 경향이 뚜렷했습니다. FAR는 단일 시점의 FaceAge 편차(FAD)보다 장기간 예측 안정성이 우수했고, 이 결과는 JNCI 분석(방사선치료를 받은 60세 이상 암 환자 2만 4500여 명)에서 약 65% 환자의 FaceAge가 실제 나이보다 높게 나타났고 10년 이상 높은 경우 생존율이 크게 낮았다는 사실과도 일치하며 해당 연구는 Nature Communications에 게재되었습니다.