[빅테크칼럼]“연못 물결만 보고 돌 찾는다”…펜실베이니아大, 역편미분방정식 푸는 AI ‘몰리파이어 레이어’ 개발

AI 요약

펜실베이니아대학교 공과대학 연구진이 역편미분방정식 문제를 기존보다 6~10배 적은 메모리와 시간으로 풀어내는 새로운 인공지능 기법 몰리파이어 레이어를 개발했으며, 이 연구는 Transactions on Machine Learning Research에 게재됐고 NeurIPS 2026에서 발표될 예정입니다. 몰리파이어 레이어는 신경망 출력층에 합성곱 기반의 평활화 필터를 도입해 재귀적 자동미분 대신 한 번의 합성곱으로 고차 미분 정보를 얻어 메모리 사용량과 학습 시간을 6~10배 줄이면서 수치적 안정성과 예측 정확도를 향상시켰습니다. 연구진은 이 기법이 크로마틴의 후성유전학적 반응속도 역추정에 적용될 수 있고 재료과학, 유체역학, 기상·기후 예측 등 잡음이 많은 고차 PDE 역문제 분야에도 활용될 수 있다고 제시했습니다.