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국민대 학부생, AI 국제학회 ICML 2026 제1저자 논문 채택

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2026. 5. 18. 오후 6:54
국민대 학부생, AI 국제학회 ICML 2026 제1저자 논문 채택

AI 요약

국민대 소프트웨어학부 4학년 김민우 학생이 제1저자로 참여한 논문 Memory as Dynamics: Learning Reliability-Guided Predictive Models for Online Video Perception이 세계적 머신러닝 학회인 ICML 2026에 채택됐습니다. 연구는 실시간 영상 인식에서 메모리를 동적 시스템으로 재해석하고 영상의 신뢰도를 실시간으로 추정해 메모리 갱신과 예측에 반영하는 신뢰도 기반 예측 모델을 제안해 노이즈와 물체 가림(occlusion) 상황에서도 인식 정확도의 안정성을 유지함을 입증했으며 다양한 온라인 비디오 벤치마크에서 기존 최신 기법 대비 우수한 성능을 나타냈습니다. 이번 연구는 한국연구재단 중견연구사업과 정보통신기획평가원(IITP) SW중심대학사업의 재정 지원으로 수행됐으며 자율주행 차량의 시각 센서, 로보틱스, 스마트 관제 시스템 등 실시간 AI 인식 분야에 활용될 가능성이 제시됐습니다.

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