국립순천대 연구팀, 차세대 인공지능 핵심 기술력 및 우수 연구 인재 양성 역량 입증

AI 요약

국립순천대학교 인공지능공학전공 박사과정 박준·양현성, 석사과정 이세은 학생과 정세훈·심춘보 교수로 구성된 공동연구팀이 시각 인공지능 분야의 핵심 난제를 해결한 연구 논문 3편을 IEEE Access와 Scientific Reports에 동시 게재했다고 6일 밝혔습니다. 박준 학생이 주도한 경량화된 명시적 주의력 강화 융합 기술 LEAEF는 LEAEF: Lightweight Explicit Channel-Reweighting Fusion for RGB-Thermal Perception 논문으로 IEEE Access(JCR 2025 기준 Impact Factor 3.6)에 게재되었고, 파라미터를 15.5%·연산량(FLOPs)을 16% 줄이면서도 객체 탐지 및 분할 정확도를 향상해 드론 등 자원 제한 시스템의 실용성을 높였습니다. 양현성 학생의 Sentinel 기반 다중 객체 추적과 이세은 학생의 ClarityTrack 기반 다중 객체 추적 연구는 Scientific Reports(JCR 2025 기준 Impact Factor 3.9)에 게재되었으며, 센티넬은 장기간 가림 상황에서 미세 탐지 신호와 불확실성 진단으로 궤적 끊어짐을 방지해 신원 유지 및 추적 안정성을 높였고, 클래리티트랙은 계층적 연관과 환경 특화 비용 매칭으로 움직임과 외형 정보를 균형 있게 융합해 예측 불가능한 환경에서 추적 오류를 크게 억제했습니다.