국립순천대 연구팀, 차세대 인공지능 핵심 기술력 및 우수 연구 인재 양성 역량 입증

AI 요약

국립순천대학교 인공지능공학전공 박준·양현성 박사과정, 이세은 석사과정과 정세훈·심춘보 교수로 구성된 공동연구팀이 시각 인공지능 분야의 핵심 난제들을 해결한 연구 논문 3편을 국제 저명 학술지 2곳(IEEE Access, Scientific Reports)에 동시 게재하는 성과를 거뒀습니다. 박준 학생이 주도한 경량화된 명시적 주의력 강화 융합 기술 LEAEF는 RGB-열화상 융합에서 파라미터를 15.5%·연산량(FLOPs)을 16% 줄이면서도 객체 탐지 및 분할 정확도를 향상시켜 IEEE Access에 게재됐습니다. 양현성 학생은 장기간 가림 상황에서도 미세한 탐지 신호와 AI의 불확실성 진단으로 궤적 끊김을 방지하는 인공지능 추적기 Sentinel을 Scientific Reports에, 이세은 학생은 계층적 연관과 환경 특화 비용 매칭을 적용한 ClarityTrack 기반 기술로 예측 불가능한 움직임이 많은 환경에서도 추적 오류를 획기적으로 억제하는 연구를 Scientific Reports에 각각 게재했습니다.