인핸스, ‘ICML·ACL·ICPR’ 3대 학회 논문 채택…글로벌 연구 경쟁력 입증

AI 요약

인핸스는 ICML 2026, ACL 2026, ICPR 2026 등 AI 분야 주요 국제 학술대회 3곳에서 총 3편의 논문이 채택됐다고 7일 밝혔습니다. ICML 논문은 베이징대학교·푸단대학교와 공동 연구한 문화적 정렬 LLM 관련 연구로 온톨로지 기반 다중 에이전트 추론 프레임워크 OG-MAR를 제안해 LLM의 문화 편향 문제를 구조적으로 해결하는 접근을 제시했고, ACL 메인 트랙 논문은 예일대학교·베이징대학교와의 공동 연구로 다중 에이전트 기반 계획 구조 SPIO를 통해 다양한 분석 경로를 탐색·앙상블하는 데이터 과학 자동화 방법을 제시했으며, ICPR 논문은 UC 버클리·프린스턴 대학교 등과의 공동 연구로 다중 경로 추론과 피드백 기반 최적화를 결합한 VisPath 프레임워크로 자연어 입력만으로 시각화 코드를 높은 정확도로 생성하는 기술을 제시했습니다. 이승현 인핸스 대표는 다양한 AI 분야 최고 권위 학회에서 연구 성과를 인정받은 것은 기술 경쟁력을 보여주는 지표라며 글로벌 연구기관과 협력을 확대해 차세대 AI 에이전트 기술 기준을 만들어가겠다고 말했습니다.