서울시립대 엄대호 교수팀, AI 최상위 학회 'ICML 2026' 논문 채택

AI 요약

서울시립대는 전자전기컴퓨터공학부 엄대호 교수 연구팀의 논문이 인공지능 분야 최고 권위 학회인 국제 머신러닝 학회 ICML 2026에 채택됐다고 8일 밝혔습니다. ICML 2026은 오는 7월 서울 코엑스 컨벤션·전시센터에서 개최될 예정이며 한국에서의 오프라인 개최는 처음입니다. 엄 교수팀은 단국대 김선오 교수와의 공동연구에서 사진 조작 공격에 취약한 대규모 비전–언어 모델(CLIP)의 한계를 극복하기 위해 입력 이미지에 다양한 변형으로 여러 시각을 구성하고 새로 정의한 안정성과 적합성 지표로 신뢰할 수 있는 시각에 집중해 추론하는 기법을 개발해 내부 파라미터 변경 없이 세계 최고 수준의 적대적 강인성을 달성해 모델 신뢰성을 크게 향상시켰으며, 논문은 SS-TPT: 적대적 공격에 강한 비전-언어 모델을 위한 안정성 및 적합성 기반 테스트 시간 프롬프트 튜닝(SS-TPT: Stability and Suitability-Guided Test-Time Prompt Tuning for Adversarially Robust Vision-Language Models)이라는 제목으로 채택됐습니다.