서울시립대 엄대호 교수 연구팀, 세계 최고 권위의 머신러닝 학회 ‘ICML 2026’ 논문 채택

AI 요약

서울시립대학교 엄대호 교수 연구팀의 논문이 인공지능 분야 국제 학술대회인 국제 머신러닝 학회(ICML) 2026에 채택되었고 제43회 ICML 2026은 7월 6일부터 7월 11일까지 서울 코엑스 컨벤션·전시센터에서 개최되며 한국에서의 오프라인 개최는 이번이 처음입니다. SS-TPT: Stability and Suitability-Guided Test-Time Prompt Tuning for Adversarially Robust Vision-Language Models라는 제목의 논문은 대규모 비전–언어 모델(CLIP)이 사진 조작 공격에 취약한 한계를 극복하기 위해 입력 이미지에 다양한 변형을 적용해 여러 시각을 구성하고 새로 정의한 안정성(stability)과 적합성(suitability) 지표를 측정해 신뢰할 수 있는 시각에 더 집중해 추론하는 방어 기법을 제안했습니다. 제안한 기법은 세계 최고 수준의 적대적 강인성을 달성했으며 내부 파라미터 변경 없이도 대규모 비전-언어 모델의 신뢰성을 크게 향상시켰고 본 연구는 단국대 김선오 교수(제1저자)와 서울시립대 엄대호 교수(교신저자)의 공동연구로 수행되었습니다.