서울시립대 엄대호 교수 연구팀, 세계 최고 권위의 머신러닝 학회 ‘ICML 2026’ 논문 채택

AI 요약

서울시립대학교는 전자전기컴퓨터공학부 엄대호 교수 연구팀의 논문이 국제 머신러닝 학회(ICML 2026)에 채택되었다고 밝혔습니다. 해당 논문 SS-TPT: Stability and Suitability-Guided Test-Time Prompt Tuning for Adversarially Robust Vision-Language Models은 대규모 비전–언어 모델(CLIP)의 사진 조작 공격 취약성을 극복하기 위해 입력 이미지에 다양한 변형을 적용해 여러 시각을 구성하고 안정성(stability)과 적합성(suitability) 지표로 신뢰할 수 있는 시각에 더 집중해 추론하는 기법을 제안해 내부 파라미터 변경 없이 세계 최고 수준의 적대적 강인성을 달성했습니다. 본 연구는 단국대학교 김선오 교수(제1저자)와 서울시립대학교 엄대호 교수(교신저자)의 공동연구로 수행되었으며, ICML 2026은 6월 3일부터 6월 7일까지 서울 코엑스 컨벤션·전시센터에서 개최되며 한국에서의 오프라인 개최는 이번이 처음입니다.