서울시립대 엄대호 교수 연구팀, 세계 최고 권위의 머신러닝 학회 ‘ICML 2026’ 논문 채택

AI 요약

서울시립대학교 엄대호 교수 연구팀의 논문이 국제 머신러닝 학회(ICML 2026)에 채택되었으며, ICML 2026은 6월 3일부터 6월 7일까지 서울 코엑스에서 개최되어 한국에서의 오프라인 개최는 이번이 처음입니다. 논문 'SS-TPT: Stability and Suitability-Guided Test-Time Prompt Tuning for Adversarially Robust Vision-Language Models'는 대규모 비전–언어 모델(CLIP)의 사진 조작 공격 취약성을 극복하기 위해 입력 이미지의 다양한 변형으로 여러 시각을 구성하고 안정성(stability)과 적합성(suitability)을 측정해 신뢰할 수 있는 시각에 더 집중하는 기법을 제안했으며, 내부 파라미터 변경 없이 세계 최고 수준의 적대적 강인성을 달성하고 모델의 신뢰성을 크게 향상시켰습니다. 본 연구는 단국대학교 김선오 교수(제1저자)와 엄대호 교수(교신저자)의 공동연구로 수행되었고, 엄대호 교수는 김선오 교수와 지속 협력해 비전–언어 모델의 신뢰성 향상 연구를 이어가 실생활 속 AI의 신뢰성 제고에 기여할 계획이라고 밝혔습니다.