이수인 교수 “A I 모델 질병 100% 예측해도…이유 못 밝히면 의료용으로 부적합”[서울포럼 2026]

AI 요약

이수인 미국 워싱턴대 컴퓨터공학과 석좌교수는 28일 서울 신라호텔에서 열린 서울포럼 2026 특별 강연에서 생명과학·의학 분야에서는 더 크고 정확한 모델보다 투명하고 신뢰할 수 있는 설명 가능한 AI(XAI)가 핵심 경쟁력이라고 강조했습니다. 그는 편향된 학습 데이터가 의료에서 치명적 오류를 낳을 수 있다며 전문가의 교차검증과 XAI를 통한 데이터 기여도 공개가 필요함을 제안하고, 코로나19 흉부 엑스레이 사례에서 AI가 어깨 픽셀을 주요 정보로 잘못 학습한 연구(2021년 네이처 머신 인텔리전스 게재)를 들어 XAI의 유용성을 설명했습니다.