의학논문 작성과 생성형 AI…‘정보 정확성’ 한계

AI 요약

고려대 의대 오재령 교수는 2026.05.29 열린 ‘2026 대한외과학회 학술대회’에서 의학 논문 작성·편집에 생성형 AI를 활용할 때 정보의 정확성 한계와 윤리적 문제가 해결되지 않았고, AI가 확인되지 않은 문헌을 제시하거나 통계 정보를 누락하는 등 오류를 범한다고 지적했습니다. 그는 AI 생성 이미지의 저작권 등 법적 문제를 지적하며 참고 이미지를 제시한 사례에서 사용자가 저작권 침해를 유발했다는 법원 판례를 언급했고, 가짜 데이터가 검증 과정을 우회해 학술 출판 전반의 신뢰성을 훼손할 수 있다고 경고했습니다. 이화의대 권형주 교수는 AI가 책임질 수 없는 도구라며 투명성과 편집자의 최종 결정·검증의 중요성을 강조했고, 발표에 따르면 최근 5년간 국내 기관 소속 연구자 논문 204건이 ‘생성형 AI 사용 의심’으로 철회됐으며 심사자의 AI 사용을 금지하는 저널이 80%에 이른다고 했습니다.