뷰노, ‘심부전 선별 AI’ 고도화 연구서 높은 성능 개선…AUROC 0.956 달성

AI 요약

의료 인공지능 기업 뷰노는 AI 기반 심부전 선별 의료기기 VUNO Med®-DeepECG® LVSD의 알고리즘을 약 26만명 데이터를 이용한 사전학습·미세조정·재보정의 3단계 학습 전략으로 개발하고 한림대학교 성심병원 데이터로 내부 검증, 연세대학교 원주세브란스기독병원 데이터로 외부 검증을 수행했습니다. 사전학습·미세조정된 모델은 내부 AUROC 0.953, 외부 0.947을 기록했고 재보정된 모델은 내부 AUROC 0.956(외부 0.940)으로 재보정 전(내부 0.945, 외부 0.910) 대비 성능이 향상되었으며 심방세동 환자에서는 특이도가 0.518에서 0.900으로 개선되었습니다. DeepECG LVSD는 평가유예 신의료기술로 선정되어 만 19세 이상 LVSD 의심환자를 대상으로 2026년 4월 1일부터 2028년 3월 31일까지 의료기관에서 비급여로 사용 가능합니다.