뷰노 “심부전 선별 AI, 알고리즘 성능 대폭 개선”

AI 요약

뷰노는 인공지능 기반 심부전 선별 의료기기 VUNO Med®-DeepECG® LVSD의 알고리즘 성능을 크게 개선한 연구결과가 국제학술지 JMIR Medical Informatics에 게재됐다고 12일 밝혔다. 약 26만명 데이터를 활용한 사전학습-미세조정-재보정의 3단계 학습 전략으로 한림대학교성심병원 내부검증에서 AUROC 0.956, 연세대학교 원주세브란스기독병원 외부검증에서 AUROC 0.940을 기록해 재보정 적용 전(내부 0.945, 외부 0.910)보다 성능이 개선됐다. 성능 향상은 연령·성별 등 모든 그룹에서 확인됐고 특히 심방세동 환자에서 특이도가 0.518에서 0.900으로 크게 향상돼 불필요한 추가검사 부담을 줄일 수 있을 것으로 기대됐다.