대한인공지능치의학회- 치의학 인공지능 개발의 제한점과 기회의 활용

AI 요약

최근 ChatGPT와 Gemini를 필두로 한 생성형 인공지능의 등장은 일상과 산업 구조를 크게 바꾸고 있으며 의료 현장에서도 인공지능이 진단·치료 계획 수립·수술 결과 예측 등 의료 프로세스 전반에 접목되고 있습니다. 의료 인공지능 개발은 환자의 민감한 개인정보로 인해 보안과 프라이버시가 강조되는 폐쇄적 환경과 병원 간 데이터 사일로, 개인정보 보호법에 따른 공유 제한으로 대량의 고품질 데이터 확보가 어렵지만 반대로 양질의 데이터를 보유한 기관에는 강력한 진입장벽이자 독점적 자산이 됩니다. 또한 정교한 어노테이션이 필수인 반면 라벨링 비용과 시간, 알고리즘의 블랙박스성·과적합·편향 등 기술적 한계와 일반화 실패가 존재하며 치과 영상은 장비 표준화는 비교적 되어 있으나 파노라마 촬영의 정량적 분석 한계로 진단적 정확도 확보가 어려운 과제가 남아 있습니다.