"AI가 매장을 어디까지 대신할 수 있나"…딥핑소스가 제시한 3단계 로드맵

AI 요약

딥핑소스는 CCTV 영상 기반 공간 AI 플랫폼 SAAI(Spatial Agentic AI)를 공식 공개하고 스토어 케어·스토어 인사이트·스토어 에이전트 세 제품을 하나의 흐름으로 통합한 3단계 로드맵을 제시했습니다. 스토어 케어는 기존 CCTV와 손가락 3개 크기 장치로 진열 상태·청결·안전·설비 이상을 24시간 모니터링해 이상 징후를 감지하면 점주·직원·슈퍼바이저에게 역할별 알림을 전송하고, 스토어 인사이트는 익명화 기술 SEAL로 수집한 공간 데이터를 매출·재고 데이터와 결합해 동선·체류시간·성별·연령 분포·구역 관심도·구매전환율 등을 수치화해 매출 30~40% 증대 사례와 결품으로 인한 오후 기회비용 7만1천원, 고객의 60% 이탈 등의 인사이트를 도출했습니다. 스토어 에이전트는 자연어로 전시 전략을 입력하면 재배치 시나리오와 근거·기대 효과를 제시하고 실행 지침을 자동 전달해 결과를 학습하며 에너지음료 배치 실험에서 판매량 100%, 매출 96% 증가와 발주 최적화로 폐기율 90% 감소 사례를 확인했지만 최종 실행 판단은 여전히 사람이 내리며 회사는 궁극적으로 매장 완전 자율 운영을 지향한다고 밝혔습니다.