“정확한 AI만으론 부족, 믿을 수 있는 AI 뜬다”[서울포럼 2026]

AI 요약

이수인 워싱턴대 교수는 인공지능 경쟁의 축이 성능에서 신뢰와 통제 가능한 시스템으로 이동하며 설명 가능한 AI(XAI)가 AI 제품의 신뢰성과 책임성을 결정하는 핵심 인프라라고 진단했습니다. 특히 의료, 금융, 자율 시스템처럼 규제가 강한 영역에서는 설명 가능성이 시장 진입 조건이 될 것이며 기업 간 경쟁은 단순 성능이 아니라 설명 가능한 시스템을 얼마나 빠르게 제품화하느냐로 전개될 것이라고 말했습니다. 이 교수는 이달 27~28일 서울 중구 신라호텔에서 열리는 서울포럼 2026 특별강연에서 신뢰와 해석 가능성을 기반으로 한 새로운 과학적 인프라 구축을 핵심 메시지로 제시할 예정입니다.