인공지능 시대의 학문적 진실성: 기술이 기준을 넘어서는 것을 방지하는 방법.

AI 요약

초안에 따르면 인공지능을 이용한 학습·시험·평가·과학 연구에서의 부정행위, 디지털 데이터 및 학습 자료의 복제·표절·불법 사용, 데이터 및 연구 결과의 위조·왜곡, 타인 대리 수행 또는 기술·인공지능 사용에 대한 비공개 등이 위반 행위로 정의되며 전문가들은 이러한 규정이 디지털 환경에서의 교육 및 연구 활동을 위한 법적 틀 마련에 필요하다고 믿습니다. 응우옌 시 남 소장과 레 히에우 혹 부교수 등은 AI가 학습 자료 제작과 개인맞춤형 학습, 평가 지원에 크게 기여하지만 교사를 완전히 대체하지 못하며 관리가 통제·처벌에만 그쳐서는 안 되고 책임감 있고 투명한 활용을 안내하는 메커니즘과 평가 방식 혁신이 필요하다고 평가했습니다. 교육부 산하 고등교육국 초안은 대학들이 위반 사항·처리 절차·책임을 명확히 하고 통제·감시·적발 메커니즘을 구축하며 학문적 진실성 확산 활동을 조직하도록 요구하고 있으며 쩐 탄 남 부교수는 교수진을 위한 AI 역량 프레임워크 개발과 국가 역량 프레임워크 완성 기여를 위한 연구 그룹 구성을 진행 중입니다.