음향AI 디플리, IEEE 학회에서 3년 연속 논문 채택

AI 요약

음향 AI 솔루션 기업 디플리는 14일 ICASSP에서 3년 연속 논문이 채택됐다고 밝히며 이달 초 바르셀로나에서 열린 ICASSP 2026에서 논문 2편을 발표했습니다. 첫 논문은 데이터 품질을 점수화해 적은 데이터로도 모델 정확도와 비용 효율성을 높이는 방법을, 두번째 논문은 U-Net 기반의 'FUN-SSL' 실시간 음원 위치 추정 기술로 적은 연산량으로 우수한 성능을 구현하는 방식을 제시했습니다. 디플리는 '리슨 AI' 솔루션을 완성차 업체 계열사의 국내 및 멕시코 공장 등 양산 라인에 도입해 부품 품질 검사 등에 활용하고 있으며, 이수지 대표는 음향 AI 분야가 공개 데이터와 오픈소스 모델이 제한적이고 장기간 데이터 축적이 필요해 높은 기술 장벽이 있다고 말했습니다.