디플리, 세계 최고 권위 ICASSP 3년 연속 논문 채택... '적은 데이터로 음향 AI 한계 돌파'

AI 요약

디플리(대표 이수지)는 스페인 바르셀로나에서 열린 ICASSP 2026에서 2편의 연구 논문이 공식 채택됐다고 14일 밝혔습니다. 채택된 논문은 대규모 음향 데이터 수집이 어려운 환경에서 데이터 품질을 점수화해 선별함으로써 적은 데이터로 모델 정확도와 비용 효율성을 동시에 높이는 방법과, U-Net 구조를 활용해 적은 연산량으로 실시간 음원 위치를 추정하는 FUN-SSL 모델을 제안해 잡음과 울림이 있는 복잡한 환경에서도 소리의 공간 정보를 효율적으로 추출하는 기술을 제시한 점을 중심으로 합니다. 이 같은 연구 성과는 산업용 솔루션 리슨 AI의 실효성 강화로 이어져 가전·자동차·반도체 등 현장에서 99.78% 이상의 정확도를 구현하며 글로벌 자동차 모터 제조사 H사와 완성차 제조사 계열사의 양산 라인에 도입돼 부품 품질 및 체결음 검사와 공공시설 안전 관리에 활용되고, 디플리는 올해 6월 미국 시카고에서 열리는 오토메이트 2026에 참가해 해외 진출을 추진할 계획입니다.