"음향 AI로 부품 불량 잡는다"...디플리, ICASSP서 3년 연속 논문 채택

AI 요약

디플리(대표 이수지)는 음향·음성·신호처리 분야 글로벌 학회 ICASSP에서 3년 연속 논문이 채택됐으며 자체 AI 음향 분석 솔루션 리슨 AI는 최대 99.78%의 검사 정확도로 완성차 제조사 계열사의 국내외 양산라인과 공공시설 안전관리 분야에 도입돼 활용되고 있습니다. 이번 학회에서 디플리는 대규모 음향 데이터 수집이 어려운 환경에서 데이터 품질을 점수화해 소규모 데이터로도 AI 성능을 개선하는 방식과 U-Net 구조를 활용해 잡음과 울림이 공존하는 환경에서도 실시간으로 음원 위치와 공간 정보를 추출하는 딥러닝 기반 실시간 음원 위치 추정 기술 FUN-SSL 등 총 2편의 논문을 발표했습니다. 이수지 대표는 3년 연속 논문 채택을 국제 학계의 인정으로 평가하며 연구와 사업화 양면에서 속도를 내겠다고 밝혔습니다.