[기고]AI가 학습할 수 있는 데이터를 만드는 사람들②

AI 요약

2024년 5월 감사원은 정부가 2025년까지 2조 5천억 원을 투입한 AI 학습용 데이터 구축 사업에서 360종 가운데 122종이 품질 불량으로 활용되지 못했고, 이에 해당하는 사업비가 1148억 원이라고 발표했습니다. 일부 사업은 26개월 동안 데이터가 단 한 건도 만들어지지 않은 채 방치되었고, 원인으로는 사업을 멈추거나 되돌릴 수 있는 강제 규정(브레이크)의 부재가 지적되었습니다. 기고에서는 ADPIE 기반의 다섯 단계(수집 전 정의→진단→정량 목표 수립→실시간 모니터링→최종 품질 평가)와 품질 게이트에 미달하면 자동으로 첫 단계로 되돌아가도록 하며 AI가 품질 평가를 지원하는 구조를 제안했고, 한국형 AI 파운데이션 모델을 올해 8월 공개해 이 평가의 두뇌로 활용해야 한다고 주장했습니다