가트너 “생성형 AI 도입, 기술보다 문제 정의·거버넌스에 달렸다”

AI 요약

가트너는 기업의 생성형 AI 도입이 전략·기술·운영 전반의 구조적 문제로 인해 기대만큼 성과를 내지 못하며 단순 기술 도입만으로는 실질 성과를 내기 어렵다고 진단했습니다. 보고서는 경영진의 AI 지시를 구체적 목표 없이 수용하는 문제, 테크 퍼스트 접근, 업무 재설계 없는 기능 추가, 정리되지 않은 데이터와 약한 정보 거버넌스, 에이전트 워싱, 벤더 고착, 목표 불분명한 파일럿, 워크슬롭, 사용량과 재무 성과 간의 ROI 갭 등 9가지 함정을 제시했습니다. 가트너는 IT 리더가 모호한 AI 퍼스트 지시를 송장 대사 시간 20% 단축처럼 측정 가능한 목표로 바꾸고 지식관리·정보 거버넌스를 선행하며 파일럿 단계부터 사업 추진 기준과 재무적 기준선을 설정해야 한다고 권고했습니다.