인공지능을 활용하여 교통 문제를 해결합니다.

AI 요약

베트남은 도시 혼잡과 물류 비용 압박, 통근 시간 증가와 대기오염 등으로 경제적 손실과 지속가능성 위협에 직면해 있으며, 이에 대해 5월 21일 하노이 학술대회에서 호앙 반 꾸엉 교수 등 전문가들이 문제를 지적했습니다. 전문가들은 인공지능(AI), 빅데이터, 사물인터넷(IoT) 등의 기술이 교통 흐름 예측·최적화, 예방적 인프라 유지관리, 배출량 계산 등으로 교통 시스템을 전면적으로 재편할 기회를 제공하며, 응우옌 호아 꾸엉 부소장은 2035년경 교통 분야의 AI 애플리케이션 시장 규모가 약 5,350억 달러에 달할 수 있다고 밝혔습니다. IPSS 연구팀은 파편화된 데이터 인프라, 지역 간 기술 격차, 높은 초기 투자비용 같은 장벽을 지적하며 통합·상호연결된 모빌리티 데이터 플랫폼 구축, AI 기반 물류 회랑과 무인배송 등 법적 틀 정비, 취약계층을 위한 디지털 지원 등 포용적이고 사람 중심의 스마트 모빌리티 도입을 제안했습니다.