SK쉴더스, 불규칙 사이버 공격 탐지하는 AI 신기술 제시…글로벌 3대 학회 채택

AI 요약

SK쉴더스는 자사 사이버보안 AI 연구조직 사이버보안AI랩스 소속 임정훈 선임의 연구 논문이 ICML 2026에 채택됐으며 불규칙한 사이버 공격 흐름을 분석하는 AI 신기술 QuITE를 개발했다고 22일 밝혔습니다. QuITE는 시간 간격이 다른 데이터를 효과적으로 표현해 실제 공격 흐름을 반영하도록 설계됐고, 글로벌 공개 벤치마크에서 기존 시계열 분석 방식 대비 최대 45.9% 성능 개선을 보였으며 기존 AI 모델과 유연하게 결합돼 Secudium과 MDR 등 주요 보안 서비스에 적용을 검토 중입니다. 해당 연구는 7월 6일부터 서울 코엑스에서 열리는 ICML 2026에서 발표될 예정이며 SK쉴더스는 사이버보안 특화 소형언어모델(sLLM)과 자율형 보안운영센터(Autonomous SOC) 등 차세대 AI 보안 기술 연구도 지속 확대할 계획입니다.