'일정하지 않은 공격까지 분석'…SK쉴더스, AI 신기술 'QuITE' 제시

AI 요약

SK쉴더스는 사이버보안AI랩스 소속 임정훈 선임의 연구 논문이 글로벌 AI 학회 ICML 2026에 채택됐다고 22일 밝혔습니다. 해당 연구는 불규칙 시계열 문제를 처리하는 AI 신기술 QuITE(Query-based Irregular Time-series Embedding)를 제시했으며, QuITE는 시간 간격이 다른 데이터를 효과적으로 표현하고 기존 AI 모델과 유연하게 결합 가능해 글로벌 공개 벤치마크에서 기존 방식 대비 최대 45.9%의 성능 개선을 보였습니다. 해당 연구는 오는 7월 6일부터 서울 코엑스에서 열리는 ICML 2026에서 발표될 예정입니다.