[특별기고] 수치예보, 방정식에 AI 기술을 품다

AI 요약

수치예보는 대기의 움직임을 물리방정식으로 풀어 미래의 날씨를 계산하는 기술로, 지구를 촘촘한 격자로 나누어 그 안에서 기온·바람·습도 등의 변화를 시간에 따라 계산하며 우리나라는 2011년부터 모델 개발에 착수해 2020년부터 한국형수치예보모델(KIM)을 현업 운영하고 있습니다. 최근 구글·화웨이·엔비디아 등 글로벌 기술기업들이 내놓은 AI 기상예측모델은 계산 속도가 빠르고 일부 예측 성능에서 기존 수치예보모델을 능가하기도 하나, 집중호우·폭설 등 극단적 위험기상에 대한 예측 능력은 물리 법칙에 근거한 수치예보에 비해 떨어진다는 연구결과가 있습니다. 기상청은 수치예보의 물리적 정밀함과 AI의 계산 효율성을 결합해 수치예보가 생성한 정교한 입력값을 AI에 활용하고 AI로 수치예보모델 오차를 보정하는 등 융합 기상예측 기술을 개발해 예보 정확도 향상과 국지적·급격한 기상 변화의 신속·정확한 포착, 재난 대응 능력 강화를 추진하고 있습니다.