"치고 빠지는 해킹 패턴 깬다"…SK쉴더스 AI 기술, 글로벌 학회 채택

AI 요약

SK쉴더스 사이버보안AI랩스 소속 임정훈 선임이 불규칙한 시간 간격을 갖는 사이버 공격 흐름을 정밀하게 분석하는 AI 기술 'QuITE'를 개발했으며 관련 논문이 ICML 2026에 채택됐습니다. QuITE는 시간 간격이 제각각인 데이터를 효과적으로 표현하도록 설계되어 글로벌 공개 벤치마크 데이터셋에서 기존 시계열 분석 방식보다 최대 45.9% 높은 성능을 보였습니다. SK쉴더스는 해당 연구를 시큐디움과 MDR 등 주요 보안 서비스에 적용하는 방안을 검토하고 7월 6일부터 서울 코엑스에서 열리는 ICML 2026에서 발표할 예정이며, 소형언어모델·자율형 보안운영센터 등 차세대 AI 보안 기술 연구도 확대할 계획입니다.