SK쉴더스, 글로벌 3대 AI 학회 ‘ICML’서 논문 채택

AI 요약

SK쉴더스는 자사 사이버 보안 인공지능 연구 조직인 ‘사이버보안AI랩스’ 소속 임정훈 선임의 연구 논문이 국제 머신러닝 학회(ICML)에 채택됐다고 22일 밝혔습니다. 논문은 불규칙 시계열 공격 데이터를 분석하는 QuITE(Query-based Irregular Time-series Embedding)를 제시했으며, 글로벌 공개 벤치마크에서 기존 시계열 분석 방식 대비 최대 45.9%의 성능 개선을 보였다고 회사는 설명했습니다. SK쉴더스는 이번 연구 성과를 자사 사이버 보안 관제센터와 관리형 탐지·대응(MDR) 등 주요 서비스에 적용하는 방안을 검토하고 보안 특화 소형언어모델(sLLM)과 자율형 보안운영센터 연구를 확대할 계획이라고 밝혔습니다.