[청년발언대] 불량률 0%의 환상_AI 품질관리가 바꾸는 제조업의 미래

AI 요약

스마트폰에는 수천 개의 부품이 들어가고 반도체 칩에는 수십억 개의 트랜지스터가 집적되며, 내연기관 자동차 한 대에는 약 3만 개, 전기차는 2만여 개의 부품이 사용되는데 제조현장의 품질관리는 계측 장비와 통계적 공정관리(SPC)를 통해 데이터 기반으로 운영되어 왔으나 SPC는 사후 탐지 방식이고 샘플링 검사에는 한계가 있습니다. AI 비전 검사 기술은 고해상도 카메라와 딥러닝으로 0.1mm 미만의 미세 결함까지 실시간으로 판정해 '사후 검사'에서 '실시간 예방'으로 전환하며 삼성전자와 현대모비스 등에서 도입 사례가 늘고 있습니다. 완전한 불량률 0%는 원자재 편차·설비 노후화·환경 변수 등으로 제한이 있으나 AI는 지속 학습으로 정밀도가 향상될 수 있고 단순 육안 검사 업무는 자동화되는 반면 AI 시스템 설계·운영과 데이터 분석 역량을 갖춘 인력 수요는 증가하고 있습니다.