"공장 바뀌어도 바로 적용"…원프레딕트, 제조 AI 통합체계 구축 나선다

AI 요약

생성형 AI 확산으로 제조업 현장에서도 AI 도입이 늘고 있으나 공장별·설비별로 데이터 구조와 운영 방식이 달라 다른 생산라인이나 공장에 그대로 적용하기 어려워 AI를 새로 개발해야 하는 문제가 반복되며 확산에 한계가 있다는 지적이 이어지고 있습니다. 원프레딕트는 이러한 문제를 해결하기 위해 26일 '제조 파운데이션 모델(Manufacturing Foundation Model·MFM)' 고도화에 본격 나서 공장별·설비별로 분산되던 제조 AI를 하나로 통합해 AI 중심으로 공장을 운영하는 'AI 네이티브 팩토리'를 구현하겠다고 밝혔습니다. 회사는 다양한 제조 데이터를 동시에 학습해 이상 징후와 품질 문제를 동시에 예측하는 방식과 '원 모델 멀티 태스크(One Model, Many Task)', 적은 데이터로 빠르게 적용 가능한 '퓨샷(Few-shot)' 방식 및 공장 간 데이터 확장 기술 등을 개발하고 있으며 윤병동 대표는 MFM 기반의 AI 운영체계 고도화를 지속하겠다고 했습니다