AI 에이전트가 부른 '토크노믹스'...기업 AI 비용관리 판 바꾼다

AI 요약

AI 에이전트 확산으로 토큰 사용량이 기업의 AI 활용 비용을 좌우하는 핵심 변수가 되면서 입력·출력 토큰과 업무 흐름을 함께 따지는 '토크노믹스(Tokenomics)' 관점이 필요하다는 분석이 나왔습니다. 오픈AI, 앤트로픽, 구글 등은 복잡한 추론에는 고성능 모델을, 단순 분류나 요약 등에는 비용 효율적인 경량 모델을 제시하고 델 테크놀로지스와 AMD는 데이터 위치와 처리 인프라를 포함한 설계·연산 포트폴리오 전략을 제안하고 있습니다. 이에 따라 인프라 투자뿐 아니라 업무별 모델 선택과 에이전트 호출 설계, 부서별 토큰 소비를 따지는 내부 거버넌스 확보가 중요하다고 업계는 지적하고 있습니다.