[현장] "모델보다 콘텐츠"…네이버, 검색 DNA로 AI 시대 승부수

AI 요약

네이버는 AI 시대의 핵심 경쟁력을 모델 성능뿐 아니라 신뢰 가능한 콘텐츠와 데이터 생태계에서 찾겠다고 밝히며, 생성형 AI 모델 간 성능 격차가 줄어들어 실제 서비스 품질은 어떤 데이터를 기반으로 답변하느냐에 달려 있다고 설명했습니다. 이를 위해 약 2000만명의 창작자가 연간 6억3000만건(하루 약 200만건)의 콘텐츠를 생산하는 플랫폼을 중심에 두고 향후 5년간 1조원을 창작자 지원에 투입하며 6월부터 창작자 인용에 따른 보상 프로그램 네이버 메이트를 도입하고 EBS, 두산백과사전, 1400여종 매거진 등 전문 콘텐츠 확보를 병행한다고 했습니다. 또한 프로덕트 네이티브 LLM을 개발해 검색·쇼핑·로컬 등 실제 이용 흐름에 맞춘 AI 경험을 제공하고 AI 브리핑은 약 3000만명, AI 탭은 한 달 만에 약 300만명이 이용했으며 6월 말 AI 탭을 전체 사용자로 확대할 계획이라고 발표했습니다.