“물병 집기도 버거운 첨단 로봇…LLM 넘어 ‘월드모델’ 구축 필요” [서울포럼 2026]

AI 요약

다니엘 리 코넬대 공대 교수는 28일 서울 중구 신라호텔에서 열린 서울포럼 2026 세션에서 AI가 고난도 작업에서는 인간보다 뛰어나도 일상적 작업에서는 실패하는 모라벡의 역설에 직면해 있으며 텍스트 기반 LLM만으로는 물리적 현실을 이해하는 데 한계가 있어 월드 모델과 AI 연산 과정을 설명하는 화이트박스 접근이 필요하다고 설명했습니다. 그는 한국이 인구·데이터 양의 한계로 단순한 스케일업보다 효율적 AI 구축에 집중해야 한다고 조언했으며, 패널에서는 실제 데이터 수집 비용과 휴머노이드의 99.9% 수준 정확성 요구 문제를 해결하기 위해 가상 데이터 기반 시뮬레이션과 이미지·동영상 처리가 가능한 VLM 기술 활용을 제시했습니다.