NVIDIA와 TSMC, AI로 반도체 설계와 제조 고도화

AI 요약

TSMC는 반도체 설계에서 대량 생산에 이르는 전 과정에 NVIDIA의 가속 컴퓨팅과 AI를 도입해 납기 시간, 에너지 효율, 수율, 운영 생산성을 개선하고 있습니다. 구체적으로 TSMC는 NVIDIA CUDA‑X 라이브러리와 AI로 리소그래피에 cuLitho를 활용해 CPU 대비 비용 효율 또는 처리 시간을 20~50% 개선하고, cuEST로 화학 시뮬레이션을 평균 50배 더 빠르게 수행하며, cuML로 공정 제어를 가속화하고 NVIDIA H200 GPU 기반 CUDA로 팹 스케줄링과 생산성을 향상시키고, NVIDIA Metropolis·TAO로 결함 검사·분류를 고도화하며 NVIDIA Omniverse로 가상 팹 'FabTwin' 구축을 모색하고 있습니다.