한양대 황순민 교수팀, AI 최고 권위 ‘ICLR 2026’서 저조도 객체 탐지 논문 채택

AI 요약

한양대학교 황순민 교수팀의 논문이 ICLR 2026에 채택되었으며, 제1저자 신광익 학부생, 제2저자 송재하 석사과정생, 교신저자 황순민 교수가 참여했으며 논문은 4월 25일 브라질 리우데자네이루에서 발표될 예정입니다. 연구팀은 자가 가이드형 저조도 객체 탐지 프레임워크를 제안해 주파수 영역에서 위상과 진폭을 분리·결합하는 푸리에 기반 이미지 융합으로 노이즈를 억제한 학습 신호를 생성하고, 학습 단계에서만 이 과정을 수행해 추론 단계의 추가 연산 없이 DARK FACE 데이터셋에서 기존 대비 +16.9 mAP 성능 향상을 기록했습니다.