고대 구로병원 정석기 교수팀,성장기 교정치료 위한 AI 기반 성장단계 판별 전략 규명

AI 요약

고려대학교 구로병원 치과교정과 정석기 교수팀 등은 측모두부 방사선 사진 1,750장을 분석해 인공지능을 활용한 경추성숙도(성장단계) 판별 방법의 학습 방식을 비교했습니다. 사진 전체 특징을 직접 학습한 모델은 6단계 분류 정확도 67.3%와 바로 앞뒤 단계까지 포함한 정확도 94.3%를 기록해 특정 위치 정보를 먼저 학습한 모델들의 58.8%·64.4%와 92.9%·92.8%보다 높은 성능을 보였습니다. 또한 처음에 6단계로 자세히 학습한 뒤 3단계로 묶어 판단하는 방식이 ‘성장 중’ 구간에서 71.2%의 정확도로 처음부터 3단계만 학습한 모델의 66.8%보다 높았고, 6단계 학습 모델은 의사들이 중요하게 보는 목뼈 하단 경계 등 특정 특징에 더 집중하는 경향을 보였으며 이 연구는 Scientific Reports 2026년 3월호에 게재되었습니다.