KAIST "시간 오류 자동 진단…LLM 취약성 개선"

AI 요약

KAIST 전기 및 전자공학부 황의종 교수 연구팀과 마이크로소프트연구소가 시간 데이터베이스 기술로 거대언어모델(LLM)의 시간 추론 능력을 자동으로 평가·진단하는 시스템을 개발했다고 14일 밝혔습니다. 이 시스템은 시간 데이터베이스를 기반으로 13가지 유형의 시간 기반 문제를 자동 생성하고 날짜·기간의 논리적 타당성까지 검증해 시간 환각을 평균 21.7% 더 정확하게 탐지하며 입력 데이터량을 평균 51% 줄인다고 연구팀은 설명했습니다. 연구에는 KAIST 김소연 박사과정과 마이크로소프트의 진동 왕·싱 시에 연구원이 공동저자로 참여했으며 연구 결과는 ICLR 2026에서 발표될 예정입니다.