카이스트·MS연구소 'AI의 시간 오류 진단' 시스템 공동 개발

AI 요약

카이스트 황의종 교수 연구팀과 마이크로소프트연구소가 시간 데이터베이스 기술로 거대언어모델(LLM)의 시간 추론 능력을 자동으로 평가·진단하는 시스템을 개발했다고 14일 밝혔습니다. 연구팀은 데이터 기반 자동 문제 생성으로 13가지 유형의 복잡한 시간 기반 문제가 자동으로 생성되어 유지보수 부담이 줄었고, 시간 환각을 평균 21.7% 더 정확하게 탐지했으며 입력 데이터 양은 평균 51% 감소했다고 설명했습니다. 이 연구는 김소연 카이스트 박사과정이 제1저자이고, 마이크로소프트연구소의 진동 왕·싱 시에 연구원이 공동 저자로 참여했으며 논문은 ICLR 2026에서 발표될 예정입니다.