대한민국 제조 현장, 피지컬 AI의 '데이터 광산'으로 깨워야 - 오피니언 | 뉴스

AI 요약

정부가 피지컬 AI를 국가 생존 전략으로 선언했고 대통령 직속 국가인공지능전략위원회는 오는 2030년 피지컬 AI 세계 1위를 국가 목표로 설정했으며 이재명 정부의 30대 선도프로젝트에는 휴머노이드 로봇 3대 강국 진입, 완전 자율주행차 상용화, AI 팩토리 전환 등 7개의 피지컬 AI 과제가 포함됐습니다. 산업통상부는 2026년 예산에서 피지컬 AI 개발에 4022억 원을, AI 팩토리 선도프로젝트에 2200억 원을 배정했고 과기부는 AI 과학자·휴머노이드 원천기술 개발에 2342억 원을 투입했으며 기사에서는 피지컬 AI의 핵심이 시각·언어·행동을 결합한 VLA 모델과 수백만 건의 행동 데이터이고 데이터 누적 속도가 경쟁력의 핵심이라고 지적했습니다. 시뮬레이션 기반의 Sim-to-Real은 데이터 증폭 기술이지만 실제 현장의 행동 데이터가 기초가 돼야 하고 한국은 인구 절벽과 숙련 기술자의 고령화로 인해 행동 데이터 인프라 구축이 절박해 연합학습의 국가 표준 채택, 데이터 바우처·인센티브 제도, 로봇 센서 데이터의 공통 표준 규격 확립 등을 해법으로 제시했습니다.