대한민국 제조 현장, 피지컬 AI의 '데이터 광산'으로 깨워야 - 오피니언 | 뉴스

AI 요약

대통령 직속 국가인공지능전략위원회는 2030년 피지컬 AI 세계 1위를 목표로 설정했고, 산업통상부는 2026년 예산에서 피지컬 AI 개발에 4022억 원과 AI 팩토리 선도 프로젝트에 2200억 원을, 과기부는 AI 과학자·휴머노이드 원천기술 개발에 2342억 원을 배정했습니다. 피지컬 AI의 핵심은 시각·언어·행동을 결합한 VLA 모델이 수백만~수억 건의 행동 데이터(robot action data)로 물리 세계를 학습하는 것이며, 데이터 누적 속도가 경쟁력을 결정하고 미국(구글)과 중국(국가 휴머노이드 로봇 혁신센터)이 이미 대규모 데이터를 확보하고 있습니다. 한국은 인구 절벽으로 제조 인력 공백을 겪고 있어 행동 데이터 인프라가 시급하며, Sim-to-Real은 데이터를 증폭할 뿐 대체하지 못하므로 연합학습(Federated Learning) 국가 표준 채택, 데이터 기여도 기반 인센티브(데이터 바우처·세제 혜택), 로봇 오감의 공통 규격 확립 등이 필요하다고 제안했습니다.