데이터 없이 AI 모델 학습?...역발상 정보보호 기술 주목

AI 요약

생성형 AI 전문 기업 제논은 내부 데이터 없이 금융권에 맞춘 고품질 학습데이터를 제로베이스로 직접 생성·구축하는 기술을 개발해 AI Hub 민원 데이터셋을 시드로 활용하고 비식별 재구성과 특이사례 보강으로 데이터 품질을 높여 실제 금융 업무 환경에서 개인정보 탐지 성능을 확보했습니다. 문맥 이해와 토큰 간 관계를 결합한 버트_CRF 모델을 구축해 이름, 주소, 계좌번호, 결제금액 등 비정형 개인정보를 맥락 기반으로 정교하게 탐지하고 마스킹할 수 있도록 설계했습니다. 제논은 향후 의료·법률·공공 등으로 보안 모델 적용 범위를 확대하고 온프레미스 환경에 최적화된 경량화와 신규 개인정보 유형 대응 체계를 강화해 나가겠다고 밝혔습니다.