[IT리더스포럼] 나연묵 단국대 교수 “AI 경쟁 데이터센터 인프라가 좌우…韓 속도 내야”

AI 요약

한국IT리더스포럼 4월 정기조찬회가 21일 서울 중구 프레스센터에서 열렸으며, 나연묵 단국대 AI융합연구원 교수는 'AI 컴퓨팅 실현을 위한 AI 데이터센터 기술'을 주제로 발표했습니다. 교수는 미국과 중국은 하이퍼스케일 인공지능 데이터센터(AIDC)를 수십 개 가동하는데 한국은 1~2개에 불과하고 AIDC 구축에 인허가를 포함해 3년이 소요되는 등 속도가 늦다며 전력 문제와 전력계통영향평가·전력구매계약(PPA) 규제 등 제도·인허가가 확산의 걸림돌이라고 지적했습니다. 파운데이션 모델 학습에는 GPU 1만 장 규모 학습에 24시간 내내 수십 메가와트 이상의 전력이 필요하고, 국내 데이터센터는 랙당 5kW 수준으로 설계된 반면 최신 GPU 서버는 한 대로 10kW 이상이며 여러 대를 한 랙에 집적하면 60~80kW가 필요해 80kW를 공급하는 랙과 쿨링 등 전반적 준비가 부족하고, AIDC는 GPU·NPU·TPU 같은 가속기와 HBM·초고속 스토리지·고속 네트워크 등의 고성능 장비가 필요하다고 했습니다.