[김정호의 AI시대 전략] 인공지능도 ‘평생학습’ 시대, 반도체 수요가 폭발한다

AI 요약

이 글은 인공지능 학습이 사전학습 중심에서 실시간 현장학습(추론) 중심으로 바뀌면서 에이전트형 AI가 실시간으로 자료를 검색·분석해 학습하는 능력이 중요해졌다고 설명합니다. 이로 인해 대규모 입력·출력 자료와 학습 결과를 저장하기 위한 고대역폭 메모리(HBM)와 낸드플래시 수요가 폭발적으로 증가하고, 학습 비용의 단위인 토큰(Token)의 규모가 10년 내 현재의 약 1000배로 증가할 것으로 예측된다고 밝혔습니다. 따라서 투자비와 데이터센터 유지비, 전기 사용 비용 등이 상승해 토큰 경제의 정당화가 이루어지지 않으면 인공지능 거품이 터질 수도 있다고 지적합니다.