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[김정호의 AI시대 전략] 인공지능도 '평생학습' 시대, 반도체 수요가 폭발한다

네이트데이터센터메모리반도체에이전트인공지능추론토큰경제평생학습
2026. 4. 21. 오후 11:33
[김정호의 AI시대 전략] 인공지능도 '평생학습' 시대, 반도체 수요가 폭발한다

AI 요약

기사에서는 반도체 전문가 양성의 평생학습·실시간 학습 과정을 비유로 들며 인공지능도 사전학습 중심에서 인터넷·저장자료 등을 실시간으로 검색·학습·행동하는 실시간 현장학습(추론) 중심으로 전환되고 있다고 설명합니다. 추론 과정에서 대규모 입력·출력 자료와 학습 결과를 저장해야 해 HBM과 낸드플래시 메모리 수요가 폭발적으로 증가하고, 추론 비용의 단위인 토큰을 중심으로 한 토큰 경제가 부상하며 다중 인공지능 에이전트로 인해 10년 내 토큰 규모가 현재의 약 1000배로 증가할 것으로 예측된다고 보도합니다. 이에 따라 투자비·데이터센터 유지비·전기 사용 비용 등이 상승해 투자 대비 생산 효율을 정당화하지 못하면 인공지능 거품이 터질 수 있다고 경고합니다.

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